出品 | 网易智能

作者 | 辰辰

编辑 | 王凤枝

先怀疑一切，再删除一切，最后才考虑自动化。

很多公司在追求效率时，往往习惯于“上系统、定流程、搞自动化”。但在特斯拉和SpaceX内部，马斯克（Elon Musk）推崇的路径却截然不同，他将其命名为“五步算法”。 开头的这句话，正是这套反直觉算法最核心的精髓。

这套诞生于Model3产能地狱与SpaceX迭代阵痛中的管理法则，不仅重塑了企业的运转逻辑，也获得了拉里·戈德堡（Larry Goldberg）等业内人士的高度推崇。

但这套法则的深层价值，并不在于它教人如何造火箭或电动车，而在于它揭示了人类组织中一个隐蔽的通病，我们天生倾向于让事情变得复杂，却极度抗拒做减法。

一、进化的“Bug”：为什么我们停不下做加法？

要理解这套算法，首先要理解人类的一个本能缺陷，现状偏见（Status Quo Bias）。

人类学家曾做过一个有趣的实验，向幼儿和黑猩猩展示一个不透明的盒子，演示者通过一系列复杂且冗余的操作取出了里面的奖励。随后，当演示者换成透明盒子，清晰地展现出某些步骤其实毫无意义时，黑猩猩迅速简化了动作，直奔主题；而人类幼儿却固执地重复着那些无效的冗余动作。

这种“过度模仿”的倾向随着年龄增长不减反增。在漫长的进化中，模仿和遵循现状是人类积累复杂文化、降低生存风险的最优解，但在现代精密工业中，这种本能却成了创新的死敌。

马斯克发现，即便是在最顶尖的公司里，官僚主义和流程冗余也会像野草一样疯长。人们习惯于在旧的流程上打补丁，也就是典型的“加法病”（addition sickness），却极少有人敢于撤掉整块布料。这正是这套算法存在的意义，它是一种对抗人类进化本能的强制性矫正工具。

二、算法五部曲：重塑制造逻辑

这套算法严丝合缝地分为五个阶段，顺序极其关键，错一步都可能导致灾难性的后果。

· 第一步：质疑每一项需求

在大多数公司，当工程师听到“这是法律部门的要求”或“这是安全标准”时，通常会选择无条件执行。但在马斯克的体系里，这种模糊的归属感是绝对不可接受的。

算法的第一条准则，每一项需求必须对应到一个具体的人名。

你必须知道是谁提出了这个要求，而不是哪个部门。因为“部门”是一个虚化的概念，无法承担责任，也无法进行对话。马斯克要求他的团队必须直接找到那个写下需求的人，去当面质疑这项要求的合理性。

这背后隐藏着一个深刻的洞察，聪明人提出的需求往往最危险，因为人们容易因为对方的资历或智力水平而放弃基本的逻辑判断。马斯克甚至要求员工，即便需求是他本人提出的，如果听起来很蠢，也必须立刻反击。然后，让这些需求变得不那么愚蠢。

· 第二步：删减所有能删减的部件或流程

这是整套算法中火药味最浓的一步。马斯克设置了一个极其严苛的指标，如果你最后没有把删掉的东西再加回至少10%，那就说明你删得还不够狠。

在特斯拉Model 3的生产线上，曾有一个极为典型的案例。当时工人们需要在电池组上铺设一层玻璃纤维垫。工程师声称这是“为了降低噪音和振动”。马斯克根本不信这一套，他跑去问声学团队，得到的回答是“这东西毫无作用”。

为了亲自验证，马斯克直接坐进了一辆 Model 3，在测试跑道上分别在有纤维垫和没有纤维垫的情况下进行了驾驶体验。他发现噪音完全没有区别。于是，他立刻下令彻底删掉这些纤维垫。这不仅减轻了车重、节省了成本，更关键的是它直接拔掉了一条装配线上的“钉子户”工位，因为机器人在此之前一直很难处理那些软塌塌的纤维垫，导致该环节成了重大的生产瓶颈。

马斯克认为，每一个多出来的零件都是潜在的故障点，每一个多出来的流程都是对效率的损耗。

· 第三步：简化与优化

这是大多数普通公司最先开始做的一步。但马斯克强调，在没有完成前两步质疑和删减之前，绝对不能进入这一步。

最常见的错误，就是去优化一个原本根本不该存在的东西。

如果你在学校受到的教育是“如何快速算出答案”，那么你很可能会在职场中变成一个“由于缺乏反思而极其高效”的人。你可能会把一个冗余零件的加工时间从10分钟优化到5分钟，但这在马斯克看来却是巨大的浪费，因为这个零件本来就该被直接扔进垃圾桶。

· 第四步：加速周期

在确认需求合理、删减冗余、优化逻辑之后，才是追求速度的时候。每一个流程都可以加快。但在特斯拉工厂，马斯克承认自己也曾错误地花了很多时间，去加速那些后来才意识到本该被彻底删除的流程。

· 第五步：自动化

这是算法的终点，却往往是很多公司的起点。

马斯克在内华达州和弗里蒙特工厂曾犯过严重的“过度自动化”错误。当时他试图用复杂的机械臂去处理那些还没被精简过的复杂工序，试图从一开始就自动化每一个步骤，结果导致产线频繁停摆。他后来感叹道，人类被低估了，有些时候人类的手眼配合比昂贵的机械臂要高效得多。

自动化的前提是流程已经高度成熟、极简且无 Bug。如果你在一个混乱的流程上实施自动化，你得到的只会是一个高度自动化的混乱现场。

完成第五步后，重新洗牌并重复。你必须不断回去寻找机会去挑战需求，删除更多零件，简化、优化、加速，最后再寻找自动化的机会。

三、算法的实践与边界：从猛禽发动机到生活美学

在SpaceX的猛禽系列发动机版本迭代中，我们可以清晰地看到这套算法的威力。

1代猛禽发动机曾被SpaceX高管形容为“像一棵杂乱的圣诞树，外面缠绕着密密麻麻的东西”；到了猛禽3代，通过将以前悬挂在外部的管道和线路融入发动机的金属结构中，同时去掉了隔热罩，外观变得极其简洁、硬核。

这种简化带来了惊人的数据对比，海平面版本的猛禽3代重量约1525公斤，而猛禽2代约为1630公斤；但其产生的推力却从230吨跃升至280吨。如果算上飞行器辅助设备和硬件，猛禽3代的总重量仅约1720公斤，相比之下猛禽2代则高达2875公斤。

当一个复杂的系统变简单了，速度和性能自然就会提升。正如马斯克所言，简化猛禽发动机、内化次级流道并为裸露部件增加再生冷却所需的工作量是惊人的，我们正在接近已知物理学的极限。

然而，这套在工业界横扫千军的算法并不是万能的灵药。

曾在特斯拉与其密切合作的高级主管乔恩·麦克尼尔（Jon McNeill）提到，应用这套算法需要一种极具侵略性的文化。在招聘时，他们会对候选人直言不讳：“你准备好了吗？这里不是常规军，这里是特种部队。”如果你追求安稳和平衡，你一定会恨死这里。

这种特定人群的筛选机制保证了算法的执行效率，但也带来了极高的人才流动和精神压力。

更微妙的是，算法在处理逻辑和工程问题时无往不利，但在处理人的问题时却显得捉襟见肘。

麦克尼尔曾试图把这套“效率算法”搬回家里，尝试重新布置厨房以变得更高效。结果他的妻子迅速把所有东西都搬回了原位，因为在家庭生活中，审美和亲密关系上的需求远高于效率。

马斯克本人也曾在2017年下半年深陷精神健康挣扎。当时的团队试图用工程逻辑去帮助他，但麦克尼尔很快发现，人的心理状态并不像一枚可以拆解的火箭发动机。正如麦克尼尔的妻子所言，你感到焦虑是因为你正试图在一个你完全没有技能的领域去帮助别人。这让他意识到，即便是能用算法优化商业的顶级工程师，其学习能力也是有明确边界的。

四、深度观察：第一性原理的终极形态

当我们剥开这套五步算法的硬核外壳，会发现其内核依然是马斯克推崇备至的第一性原理。大多数人的思维方式是类比法，即因为别人这么做，或者以前这么做，所以我们也这么做。这种思维方式在精神上更让人感到安全，但在面临颠覆性创新时，它就是沉重的枷锁。

算法教给我们的，是回到事物最基本的真理。它要求你学会像一个物理学家一样看待世界：

· 支撑这个功能的物理极限在哪里？

· 除去这些由于部门惰性带来的条条框框，最后还剩什么？

· 我们是在解决问题，还是在维护一个已经腐朽的现状？

在今天，SpaceX已经能够大量依赖3D打印技术，将复杂的管道和线路融合进猛禽发动机的金属结构里。这不仅仅是技术的进步，更是算法不断“刮骨疗毒”后的必然结果。

对于职场人和组织者而言，这套算法最重要的启示或许并不在于那五个步骤，而在于一种名为“疯狂的紧迫感（maniacal sense of urgency）”的运营原则。它要求我们时刻保持警惕，对抗由于安逸和习惯而产生的冗余。

毕竟在一个加速流动的时代，任何不被质疑的现状，都可能成为埋葬效率的坟墓。