当地时间6月5日，英国剑桥大学宣布一项具有里程碑意义的成果：首个由人工智能（AI）设计研发的实验性“通用疫苗”，已成功完成首次人体试验。

这种实验性“通用疫苗”旨在对抗多种冠状病毒，包括严重急性呼吸综合征（SARS）、中东呼吸综合征（MERS）和新冠病毒（COVID-19）等，以及可能引发下一次大流行的病毒。

最新研究成果发表于英国《传染病杂志》，被认为标志着未来疫苗研发、疫情防控有望迎来根本性转变。

从落后一步到领先一步

通常来说，疫苗的设计研发基于已知病毒株，其活性成分为抗原，负责激活人体免疫系统，提高抵御病毒感染的能力。

传统疫苗研发模式是病毒出现、科学家进行基因测序、设计疫苗、临床试验，属于典型的“追赶病毒”。

但是新冠、流感等病毒容易发生变异，因此疫苗可能会很快失效，需要定期迭代更新。

剑桥大学研究团队调整策略，试图将被动“追赶病毒”变为主动“拦截病毒”。

研究人员利用AI技术分析全球已知冠状病毒基因数据，寻找整个病毒家族共有且不易变异的关键结构，从而设计出一种“超级抗原”。

它能训练免疫系统，不单单抵抗某一特定毒株，而是能抵抗整个冠状病毒家族，即使病毒发生突变，或是新的病毒由动物传染到人类，也能应对。

“传统疫苗保护范围有限，我们一直在追逐人群中流行的病毒变体，然后更新疫苗试图追上，就像狗追自己的尾巴一样，总是落后一步。”领衔这项研究的剑桥大学教授乔纳森·希尼说。

希尼指出，希望AI研发的疫苗能走在病毒变异之前，不只是针对“今天的病毒”，也能预防未来可能引发疫情的新病毒。

参与研究的南安普顿大学教授索尔·福斯特表示，在应对病毒变异尤其是潜在疫情方面，这种依托AI设计抗原的技术“很有潜力”，在疫苗设计阶段明显优于传统方法。

一期试验未发现严重副作用

目前，这款AI设计的冠状病毒“通用疫苗”已完成一期人体试验。

共有39名18-50岁健康成年人参与，主要目的是测试其安全性和耐受性，而非全面评估其疗效。

初步结果显示，该疫苗能“适度”激发免疫反应，且未发现严重副作用。

试验结果还显示，疫苗产生的免疫反应不仅覆盖新冠病毒和SARS病毒，还对若干尚未感染人类的蝙蝠携带的病毒显示出潜在保护能力。

希尼表示，这是首次由AI设计的抗原在人体上进行试验，这项技术“令我们所有人都感到惊讶”。

研究团队已准备启动二期试验，预计将有约200人受试，旨在更深入了解该疫苗训练免疫系统的效果。

与此同时，研究团队正在利用AI技术开发可对抗季节性流感、埃博拉、H5N1禽流感等病毒的疫苗，目前已对动物进行试验。

“游戏规则改变者”

舆论认为，最新成果之所以令科学界兴奋，在于其对疫苗研发、全球公共卫生治理、生物医药产业发展都具有重大意义。

首先，意味着疫苗研发进入AI时代。

有评论指出，这是疫苗工业诞生百余年来，首个由AI设计并通过人体安全性验证的疫苗，标志着AI正式从疫苗辅助研发工具升级为核心设计者。

牛津大学疫苗小组主任安德鲁·波拉德教授将AI称为疫苗研发的“游戏规则改变者”，认为AI有潜力预测免疫系统对疫苗的反应，将极大提升疫苗研发速度，拯救无数生命。

其次，有望改写疫情防控模式。

过去，通常是疫情暴发后再研发疫苗，未来可能变成疫情出现前，疫苗已经存在。

而且，AI设计疫苗有望改变“病毒变异在前、疫苗更新在后”模式，将从应对已知病毒转向防范未来病毒。

研究人员据此认为，AI技术有望帮助阻止未来的大流行病。

“它标志着应对疫情方式的根本转变。”希尼说。

第三，可能重塑生物医药产业。

传统疫苗从立项到临床试验需耗时数年甚至数十年，AI设计可将研发周期缩短至数周，疫苗研发门槛将显著下降，有利于中小生物企业入局。

同时，剑桥研究团队称，其AI抗原设计平台可兼容灭活、mRNA、DNA等多种主流疫苗生产平台，为后续商业化铺平道路。

不过，这项研究仍处于早期阶段，距离成熟仍有一段路要走。

有分析指出，一期试验仅聚焦安全性，关键在于二期乃至后续试验能否证明其有效性，历史上很多疫苗都在后续阶段失败。

此外，最终决定疫苗成败的仍然是生物学规律、临床试验和人体数据，AI只是加速器，不能替代科学家的研究创新。

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原标题：《首个AI设计“通用疫苗”通过人体试验，人类有望“拦截”下一场大疫情？》

栏目主编：杨立群 文字编辑：杨立群 题图来源：新华社

来源：作者：解放日报 廖勤