英矽智能今天宣布上线虚拟衰老细胞（Virtual Aging Cell, VAC）概念页面，并同步发布由多智能体（Multi-Agent Swarms）驱动的VAC平台交互预览。这将是全球首个把“生物学年龄”作为核心维度的多智能体虚拟细胞平台，旨在构建一个更加动态的数字环境，探索细胞年龄的变化将如何进一步影响组织、器官乃至整个生物个体，进而为解析疾病机制、评估干预手段以及寻找全新的药物研发突破口提供支持。

将“生物学年龄”作为核心条件变量

虚拟细胞是利用人工智能和数学建模技术，对细胞生命活动及其变化规律进行计算模拟的数字模型，可用于预测药物反应、解析疾病机制并辅助靶点发现。作为前沿科技领域的重要方向，虚拟细胞于2025年被《自然》杂志评选为年度七大科技突破之一，正成为全球顶尖研究团队竞相探索的热点领域。

现有多数模型仍主要依赖特定时间点采集的数据，将细胞视为静态快照，但真实细胞并非静止不变的生物学单元，而是始终处于分裂、分化、衰老和环境响应等动态过程中，其状态还受到细胞内分子网络、细胞间通讯、组织微环境和个体背景等多重因素的共同影响。因此，如何将时间维度、生物学年龄和外部干预纳入统一的计算框架，已成为虚拟细胞研究进一步发展的重要方向。

此次英矽智能推出的VAC概念，正是围绕这一前沿方向展开。该平台将“生物学年龄”作为核心条件变量，通过多智能体AI架构，在分子、细胞内、细胞间、组织、器官和整体群体六个生物学尺度上开展协同推理，旨在动态模拟细胞分化、重编程与衰老过程，为靶点识别、细胞命运干预、创新药物研发和抗衰老研究提供计算支持。

英矽智能创始人、联合首席执行官兼首席商务官亚历克斯·扎沃隆科夫表示，“这是一场跨越十二年的科学探索，从2014年在英伟达GTC上抛出问题，到PreciousGPT系列让AI掌握衰老生物学的语言，再到今天用多智能体重构虚拟细胞，VAC正是这一研发脉络的交汇点：它不仅是一个能读取生物学数据的系统，更是一个能条件生成生命演进过程的虚拟细胞。我们期待与全球制药企业或研究机构展开深度合作，共同探索健康及疾病状态下的虚拟细胞、虚拟系统与虚拟人群建模。”

从虚拟细胞设想到PreciousGPT模型生态

扎沃隆科夫口中十二年的跨越始于2014英伟达GTC大会。当时，英矽智能首次在会上阐述了计算虚拟细胞、虚拟器官与数字人群的设想，开启利用高性能计算与人工智能探索衰老机制的序幕。

为将这一理论设想付诸实践，公司与再生医学及干细胞先驱BioTime开展深度合作，利用深度神经网络集成追踪与调控细胞在“胚胎向胎儿过渡”过程中的分化轨迹与细胞命运走向。2017年，双方在Oncotarget期刊发表了这项研究的成果，证实AI算法成功识别出胚胎转化阶段的关键过渡因子COX7A1。这不仅是英矽智能首个经过基础实验验证的AI靶点发现成果，同时也首次向业界证明了人工智能能够精准捕捉细胞分化、重编程与细胞转换的开关

随着大模型技术的迅猛发展，扎沃隆科夫在2022年提出了将多模态Transformer应用于衰老研究的构想。公司AI团队同年启动模型研发，将早期在衰老生物学与多组学建模中积累的经验深耕迭代，逐步构建出专注于衰老机制解析与多组学生成的PreciousGPT科学大模型系列。

随后，英矽智能进一步将模型能力由评估预测拓展至条件生成，于2024年发布Precious2GPT。同年，公司又与哈佛医学院Vadim N. Gladyshev实验室合作，推出Precious3GPT。作为真正的多模态Transformer，该模型整合文本、表格与知识图谱表征，覆盖小鼠、大鼠、猴与人类四大物种，以及转录组、甲基化与蛋白质组三大组学维度，能够在一套统一框架下完成跨物种年龄预测、靶点发现、疾病/组织/性别分类及化合物敏感性预测等多重任务；其合成数据生成以“生物学年龄”作为条件输入之一，使生成的组学数据携带年龄与时间标签。该模型在发布同期已在Hugging Face与GitHub开源。

从早期单靶点的识别验证到多模态大模型的演进，该系列研究逐步拓宽了单一模型对生物学系统的认知边界，最终演进为对细胞全生命周期及动态过程的系统性建模。

从组件模拟到复杂生命系统的协同演化

英矽智能在VAC平台中构建了多智能体协同架构，从三个核心维度重构了计算生物学范式。

一是以“生物学时间”为核心条件：区别于静态表达谱预测，多智能体架构将“生物学年龄”作为穿透各个尺度的核心条件变量。智能体集群在推演细胞分化、重编程或疾病演变过程时，能够动态评估年轻、成熟与衰老等不同生命阶段下组织微环境的差异化响应，使生物学时间天然贯穿于每一次逻辑推演中。

二是六大尺度智能体Swarm协同：系统部署了涵盖不同功能与尺度梯度的智能体集群。由主智能体负责全局任务调度与跨层级逻辑整合，并配备专项智能体在每个层级完成专精任务。各个智能体不仅能独立调用数据库、组学工具与文献知识图谱，更能跨越分子、细胞内、细胞间、组织、器官及整体群体等六大生物学尺度开展自适应协商与联合推理。

三是从状态观察走向命运干预：传统虚拟细胞多局限于单向的状态描写与表达谱填补，而VAC平台则致力于回答“如何逆转与重塑细胞命运”。当系统模拟药物靶向抑制、基因敲除或特定环境刺激等干预手段时，各层级智能体能够实时推演微环境改变、下游通路级联反应以及微观到宏观的跨尺度结构重塑，为干细胞重编程与系统性抗衰老策略提供全流程推演。

通过将PreciousGPT大模型的组学感知能力与VAC多智能体的跨尺度推理能力深度融合，VAC平台实现了从单一组学特征的“定格照相”，向涵盖健康与疾病状态的“动态生物系统模拟”的跨越，为靶点识别、细胞重编程方案设计及抗衰老药物评估提供了高度可解释的数字测试环境。

随着虚拟衰老细胞网站的上线，英矽智能已发布VAC平台的初期Demo预览视频。此外，英矽智能将在波士顿举行的ARDD 2026（第13届衰老研究与药物发现大会）上，继续与长寿研究领域的顶尖学术伙伴与业务伙伴展开虚拟细胞平台开发的下一步走向，并分享多模态大模型与多智能体在衰老干预、细胞重编程及靶点发现方面的最新实践与论证。