近年来，多模态大模型、“龙虾”智能体、具身智能等AI热点此起彼伏，人们也期盼AI浪潮在“乱花渐欲迷人眼”中加速回归理性：即AI应该尽快完成从喧嚣炒作到价值落地的转变，让强大无比的AI技术全面进入到千行百业之中。

那么，如何让AI技术成为企业创新之源，并真正转化为新质生产力？

答案藏在“公有云+AI”的双向奔赴大趋势之中。在《2026年政府工作报告》中，首次明确写入“支持公有云发展”，公有云成为国家战略级新型基础设施。此举意义重大，不仅标志着政策层面对于公有云的关键定调，更传递出重要信号：公有云是推动企业AI创新和行业数智化转型的核心引擎。

如今，“公有云+AI”的融合正产生最为重要的化学反应。诚如华为云CEO 周跃峰博士在华为中国合作伙伴大会2026上所言：“公有云是AI落地企业的最优解和承载未来AI生产力的最佳平台。”

智能时代：公有云价值在进一步凸显

当前，AI技术若要转化为企业的新质生产力，核心离不开三大核心要素：强大的AI就绪的基础设施，聚合且治理过的AI就绪的数据和快速高效且能持续进化的执行环境。

事实证明，企业依靠本地自建和部署的策略，未来AI之路将举步维艰，而从AI投资趋势、AI使用成本、数据安全、人才生态聚合等维度，公有云的产业价值进一步凸显，成为当下企业全面拥抱AI的最优选。

首先，全球AI投资的主流趋势就是聚焦云端。TrendForce、Omdia等权威机构的调研数据显示，2025年全球85%的AI算力资源部署在云端，超过87%的企业选择在云上开展其AI业务和创新实践。

其次，公有云基础设施的规模效应、弹性灵活和使用成本在AI时代会进一步凸显价值。数据显示，企业采用公有云模式展开AI业务，其TCO比自建数据中心节省约66%。随着未来几年AI算力卡、存储等等硬件产品价格的持续上升，公有云的成本优势将会吸引更多企业。此外，公有云上全面的产品体系和工具链，也吸引了大量AI人才使用，大幅降低了AI部署与使用成本。

第三，公有云不仅是海量数据最佳的聚集地，还能为其提供体系化的安全防护能力，这是企业选择本地自建模式所不能比拟的。从网络攻击频发、勒索病毒肆虐到OpenClaw智能体暴露的安全隐患，无不证明企业要想让AI技术安全、可靠地落地，依托公有云强大的安全防护体系才是最佳选择。

以华为云为例，其已实现连续960天无大规模安全故障，可实现99%的威胁攻击自动化处置、99%的网络攻击快速响应，并能做到5分钟内安全闭环。

最后，AI技术处于快速迭代的发展阶段，公有云的诸多特性完美匹配AI技术发展规律。例如，大模型当前迭代速度惊人，几乎每周就有一个大模型新品出现，AI处理长任务能力每四个月翻一倍，智能体几乎每天都有各种Skill更新。显然，公有云的诸多能力和特性，非常有助于企业建立起快速高效且能持续进化的AI使用环境，推动企业从谨慎探索加速转向AI广泛应用。

无疑，公有云已然是AI落地企业的最优解和承载未来AI生产力的最佳平台。这其中，华为云就是最为典型的代表之一。作为中国领先的公有云服务商，华为云近年来携手合作伙伴、企业深耕AI的场景化应用，已经涵盖30多个行业、500多个业务场景，帮助超过2600家企业落地AI和提升生产力。

“从产业维度看， AI要想不成为泡沫和健康发展，一定需要成为提升企业生产力的工具，而不仅仅是提供情绪价值。”周跃峰博士如是说。

打造企业AI创新的黑土地

Gartner预测，到2026年底，40%的企业应用将集成任务型AI智能体，而2025年这一比例尚不足5%。显然，行业智能体已成为企业AI创新的锚点，也是未来数智化转型的重要拼图。

智能体的兴起之所以会触发企业生产力的深层次变革，在于它绝非简单的ChatBot应用，而是从意图理解、动态规划与决策、持续进化等维度取得突破，实现从“功能执行”向“价值创造”的跃迁。事实上，今年各种“龙虾”的大量涌现，也会进一步加速驱动智能体在企业应用场景的渗透步伐。

而作为行业数智化转型的核心引擎，公有云所承担的角色与责任也愈发清晰和关键：它不仅能加速驱动智能体与场景的深度融合，更决定着智能体未来的进化速度与上限，堪称智能时代AI创新的底座。

为此，华为云坚定地以公有云为AI落地最优解，从AI基础设施、大模型以及行业智能体等位维度切入，以面向行业的智能体为中心，做企业级AI创新的黑土地。

在AI基础设施方面，华为云基于智能体应用重塑AI基础设施，通过CloudMatrix AI Infra、ModelArts一站式开发平台等大幅降低AI使用门槛，帮助企业实现资源、调度、数据、训练及推理全链路效率提升，全面适配智能体应用场景所需要的算力、开发需求，推动智能体加速走向规模化应用。

在大模型方面，华为云将坚持自研模型开源、开放拥抱SOTA模型、强化后训练构建差异化的策略。周跃峰博士表示，华为云会坚定不移和持续投入自研盘古大模型，openPangu全尺寸模型已经开源，并通过718B旗舰模型、72B性价比模型、7B端侧模型和1B端侧模型满足不同应用场景的需求。

此外，华为云还会全面开放拥抱业界主流大模型，支持160+顶尖SOTA模型开箱即用，像DeepSeek、智谱等主流新模型实现Day0同步上线。另一方面，大模型与行业场景的融合，后训练愈发关键和重要。为此，华为云还会通过后训练和强化学习来构建差异化竞争力，通过专业团队帮助金融、制造、医疗等行业强化模型的后训练，通过昇腾算子优化、鸿蒙编码能力等系列能力帮助大模型更好地适配行业特性和场景需求，加速大模型在企业业务中的落地和创新。

在行业智能体方面，华为云推出了码道（CodeArts）代码智能体，并将陆续发布一站式企业级智能体开发平台AgentArts和数据智能体DataArts等丰富的行业智能体，重塑企业AI工程能力。据悉，华为云码道代码智能体自2月份公测以来，用户数增长了7倍、日活用户数增长了12倍、Token消耗数增长了22倍。

周跃峰博士透露，一站式企业级智能体开发平台AgentArts的商业版将在4月份对外公测，5月还将推出与商用版同架构同体验的开源增强版openJiuwen，今年下半年还将推出帮助企业基于业务和数据做快速决策的数据智能体DataArts，以及一系列面向行业和场景化的高可靠和高安全性的“龙虾”。

无疑，行业智能体加速商业化，将彻底改变企业运行的逻辑和创新能力。而华为云的思路也十分清晰，打造企业AI创新的黑土地，从基础设施、大模型与开发工具链、行业智能体等维度切入，在保障安全、可靠和投入合理成本的基础上，降低智能体的门槛，推动智能体在行业场景中的全面应用。

行业梦工厂：让AI在千行百业中“长”出来

技术与产品的完备，只是AI创新的必要条件。如何让AI能力真正被行业用户所使用并转化为实际生产力，才是AI在行业落地的最终考验。

以行业智能体为例，其在行业中从点到面的突破是一个长期过程，涉及到数据、协作、应用、人才等一系列问题，仅仅依靠单一力量很难实现，必须通过广泛的合作来完成，这一切又离不开生态的支撑。

而公有云之所以是AI在行业中规模化落地的最优解，恰恰在于其强大的生态聚合力。周跃峰直言，AI的成功落地离不开与合作伙伴的深度共创。截止目前，华为云已汇聚了超过50,000家合作伙伴，形成了覆盖软件开发、联合解决方案、初创AI等多个领域繁茂生态。

接下来，为推动AI在行业中的全面落地，华为云将联合伙伴和企业开发者，携手打造“行业AI梦工厂”，通过沉淀行业水平解决方案和AI原子能力，降低各行业使用AI的成本和门槛。据悉，智慧医疗专区已经在华为云上线，4月份具身智能专区也将随之到来，智能制造专区、科学计算专区也在紧锣密鼓的计划之中。

本质上，“行业AI梦工厂”就像一个能力沉淀和共享平台，打造面向特定行业的模型、数据集、工具链以及水平解决方案进行系统化封装，形成一个个主题鲜明的“专区”，供开发者和企业按需取用。

以智慧医疗专区为例，华为云汇聚了智慧病理大模型、数据集与病理检测等方案，越来越多基层医院接入华为云，就可以有效实现远程智能诊断，未来还将吸纳医疗领域更多类型的合作伙伴；而具身智能专区则汇聚小脑和大脑场景化的开发平台，具身智能创业公司可以利用华为云的算力资源、仿真软件以及数据集，快速面对场景开发产品。

综合观察

黑土地，意味着它不是一片现成的森林，而是一片能够滋养万物生长的沃土；它不生产所有果实，却为每一颗种子提供生根发芽和茁壮成长的可能；它不承诺即时的繁茂，却以深厚的基础来保障长久的生机。

无疑，华为云将底层算力、模型能力、开发工具、行业知识系统性地沉淀为可被调用、可被组合的基础能力，让企业和开发者不必从零开始，而是站在一个坚实可靠的平台上，真正聚焦于AI在业务场景中的价值创造。面向未来，随着AI浪潮逐渐褪去虚火和回归本质，在“伙伴+华为云”的体系下，共享算力、模型和行业知识，融合场景、应用实践，让产业界静待千行百业的“参天大树”在这片沃土上拔地而起。