据齐鲁晚报报道，2026年以来，两部针对性新规接连落地，明确划定大数据“杀熟”红线，严禁平台依托算法、用户画像实施差异化歧视定价。但记者发现，明目张胆的直白“杀熟”虽大幅减少，算法歧视并未消失，而是迭代出隐蔽化、精细化、场景化的新套路。那双操控定价的“隐形之手”，依然游离在监管与消费者的视野之外。

近日，飞猪平台五年会员用户晓威（化名）反映称，“会员等级越高权益越好，没想到我多年的忠诚，换来的却是更贵的价格。”

此后，为验证差异化定价是否普遍存在，记者在同一时段、同一搜索条件下，使用不同属性账号、不同设备进行了多组对比实验。每项实验均重复三次以上，结果具有一致性。

记者在同一地址、同一餐厅、同一时段下单同一份套餐。月均下单30次的高频用户用完各种满减优惠后实付108元，近3个月未下单的“沉睡”用户用完满减优惠后实付80.96元。高频用户比“沉睡”用户贵27.04元，溢价近33.4%。

客服解释称，这是因为“商家活动调价、不同账号享有的优惠（如红包、满减）不同”或“加购后页面缓存导致的价格显示延迟”。

图为同一地址、同一餐厅、同一时段下单同一份套餐，高频用户下单页面（右图），沉睡用户下单页面（左侧）。

此外，记者在某电商平台美妆直播间，用两台不同品牌手机在同直播间下单同一款睫毛打底膏。安卓手机实付27.93元，苹果手机实付39.9元，价差11.97元。

八年电商运营从业者张贞（化名）向记者证实，“设备画像定价”是行业公开潜规则。平台后台会根据设备品牌、机型价位、使用年限判定用户消费能力，对苹果、高端机型用户定向缩减优惠券投放、降低优惠力度，以此收割高消费潜力用户利润空间。

左侧为安卓手机测试价格，右侧为苹果手机测试价格。

记者同步测试视频会员续费场景发现，新老用户价格基本持平，价差普遍控制在5元以内，老用户还可享受连续包月专属折扣。这也印证了杀熟具有选择性：在酒店、直播等信息不透明、用户比价难度大、消费决策紧急的场景，乱象高发；在价格公开透明、用户可随时比价的会员续费场景，差异化定价行为相对收敛。

图为新（左图）、老（右图）用户视频会员包月续费价格。

某公司资深工程师于振（化名）揭秘，当前算法杀熟是一套全自动的“看人下菜碟”系统。当用户打开App，后台在毫秒级内完成四步操作——识别身份、评估价格承受力、定制价格、信息隔离。

“从你口袋里掏走最大利润，整个过程用户毫无感知，这在经济学上叫‘完美价格歧视’。”于振直言，AI可以精确算出心理价位，可能比用户本人更明白其消费画像。

图为看懂算法如何“精准”杀熟。

记者获取的内部技术资料显示，平台采集的用户数据涵盖六大维度、数十个细分指标，均通过用户注册时的授权协议“合法获取”，后台会根据数据为用户精准画像，贴出“价格标签”。于振举例说：“若用户使用的是苹果设备，且使用年限2年以上、月均消费较高，系统便会将其判定为‘价格不敏感’人群；反之，若使用的是千元机型，使用仅1年且首次下单，则会被标记为‘待转化’或‘价格敏感’人群。”他一针见血地指出：“老用户被标记为‘忠诚度高、比价少’，因此分到的优惠券最少。这种算法逻辑下，忠诚换来的不是优待，而是溢价。”

图为看懂算法如何“精准”杀熟。

相较于早期直接改价的粗暴“杀熟”模式，当前平台通过优惠券定向发放、商品池分流、动态实时调价等隐蔽手段，实现“一人一价”。例如，新用户获50元券、老用户无券；高消费用户看到高利润新款，普通用户看到基础款；深夜、赶时间、WiFi环境下单往往更贵。话术上可规避“杀熟”指控，以“活动差异、供需波动”作为抗辩理由。于振指出，最让人难以察觉的是信息隔离，“每个人的App界面看起来一模一样，你看不到别人的价格，也不知道换个手机登录会不会便宜一半。”

观网小伙伴，你遇到过这种情况吗？你认为该如何解决大数据“杀熟”问题？