7月17日消息，在2026世界人工智能大会期间举行的“构筑AI算力与绿色能源融合发展新范式”算电协同专题研讨会上，达卯科技发布算电协同2.0平台，即AIDC绿电直连能源运营操作系统。该平台采用“融合推演智能+统筹博弈智能”双引擎架构，打通数据感知、预测研判、策略生成、运行调度、交易执行、结算风控、经营复盘和价值交付等环节，推动电力从智算中心的成本项转向Token生产的价值支撑。

据了解，随着AI算力需求快速增长，国内智算中心正从百兆瓦级向吉瓦级集群发展。据介绍，一个1GW算力基础设施满负荷运行时，年耗电量可达80亿至90亿度。电价波动、绿电消纳不足、储能利用率偏低以及人工运营效率有限，正在成为影响智算中心经营能力的重要因素。

达卯科技方面表示，算电协同2.0是在今年4月发布的“预测、调度、交易”一体化解决方案基础上的升级版本，进一步覆盖智算中心全生命周期能源运营。平台中的能源大模型负责理解发电性能、算力负荷、容量约束、电力市场规则、交易流程和结算逻辑，多智能体系统则围绕不同经营目标进行协同优化，生成实时可执行的能源调度和交易策略。

目前，平台已构建覆盖能源运营全链路的12项功能引擎，并率先开放预测、调度、交易和结算四个核心环节。

在预测环节，多源预测融合引擎可同时处理新能源出力、气象条件、电力价格、算力负荷及可调资源等数据，并通过模型匹配、回测评分和置信度融合机制，动态选择更适合当前场景的预测模型。达卯科技方面披露，该引擎可使综合预测准确率提升5%至8%。

在调度环节，算电储碳联合优化引擎将算力排程、新能源发电、储能充放、电力交易和碳管理纳入统一决策体系，在多重约束下实现动态寻优，支持削峰填谷、绿电消纳、交易套利、需求响应、容量管控和碳成本优化等场景，整体资源调度及交易效率可提升3倍以上。

在交易环节，动态持仓策略管理引擎对中长期电力合约、现货价格、用电需求、绿电消纳、储能调节和偏差风险进行全周期管理，并实时测算成本、收益及履约风险。达卯科技方面表示，该能力可帮助智算中心降低10%至20%的度电成本，并将绿电消纳比例提升10%至15%。

在结算环节，多主体收益智能清分引擎可根据合同规则、资产贡献、运行数据和收益类型，自动完成降本收益、绿电权益、储能套利及需求响应收益的归因和分配。据介绍，该引擎可将运营对账周期缩短50%以上，多方对账人工成本降低70%以上。

除上述四项核心引擎外，算电协同2.0还覆盖数据底座、调度运营、经营风控和可信交付等场景。平台可围绕需量电费优化、储能运营、现货价差套利、辅助服务和算力负荷优化等环节释放经营价值，同时通过偏差考核控制、持仓缺口预警和绿电履约管理，提高智算中心大规模用电的稳定性和确定性。

绿色运营方面，平台支持绿电窗口匹配、全链路消纳跟踪及绿色属性溯源，可为终端客户提供低碳合规和绿色算力交付依据。同时，平台还能够对单位算力成本进行归因，并自动完成多主体收益清分，为算力定价和项目经营决策提供数据支持。

达卯科技方面表示，算电协同2.0的核心目标，是通过降低度电成本、提升绿电使用率和供能稳定性，进一步降低单位算力成本，提升单位Token的综合价值。未来，公司将继续围绕能源大模型和智能体技术进行研发，推动算力与电力系统协同发展，为智算中心提供可复制、可规模化的绿色能源运营能力。（定西）