智东西
编译 佳扬
编辑 云鹏

智东西4月1日消息，据Business Insider报道，近期，科技圈裁员潮再度蔓延。Meta砍掉数百岗位，Oracle计划裁员30000人筹措数据中心建设资金，Atlassian直接砍掉 10% 员工，全力押注AI业务重组；而早在今年2月，Block更是一次性裁掉近4000人，占总员工数的近四成。

科技公司高管们总在高调宣称，AI会帮人类 “减负”、缩短工作时长。可他们口中的 “减负”，根本不是让在岗员工少干活，而是直接把一部分全职打工人从岗位上 “精简” 掉了。

越来越多的公司开始转向合同工用工模式。美国劳工统计局曾估算，1999年临时工占整体劳动力的比例仅为4.3%；而按照更广义的统计口径，如今这一比例已接近40%。

一、AI裁员的真相：资源重分配与用工替代

从数据上看，AI裁员已成为一种显性趋势。职业转型咨询机构Challenger, Gray & Christmas统计显示，自2023年以来，美国企业以AI为由裁员约9.2万人，其中近三分之二发生在2025年。

但这并不意味着AI已经具备大规模替代白领工作的能力。更真实的情况是，企业正在将资源从传统业务转向生成式AI，裁员成为这一过程中最直接的手段。

值得注意的是，不少公司在裁员后并未彻底冻结人力需求，反而转向成本更低的用工方式。咨询机构Robert Hal的调查显示，29%的招聘经理表示会重新启用被裁岗位，55%计划增加合同工或临时工。Gartner也给出预测，到明年，一半因AI裁减客服岗位的企业将考虑重新招聘。

Gartner高级分析总监凯西・罗斯一语道破本质：多数裁员并非AI直接替代人力，而是企业主动进行的资源再分配，“本质上是为AI投入腾挪空间，而非技术成熟的结果”。

这种转向正在深刻重塑劳动力结构。随着企业加大AI投资力度，成本压力被直接转嫁至用工端，传统意义上稳定的全职雇佣关系开始松动，灵活用工正在成为科技行业越来越普遍的选择。

学界普遍认为，这一变化并非短期行业波动，而是企业长期试图降低固定用工成本的必然结果，只是在AI浪潮的催化下，被进一步放大与显性化。

二、从“硅谷福利”到“零工模式”：先裁员再外包

在互联网行业的黄金时代，成为科技公司全职员工，曾意味着进入一套高福利体系。高薪、股权激励、超长带薪假期与完善的福利保障，共同构成了 “硅谷叙事” 的核心吸引力。

但这一模式正在发生变化。在就业市场整体趋紧的背景下，降薪已逐渐成为科技圈的常态。研究机构Revelio Labs数据显示，到2025年底，约40%的白领跳槽者接受了10%及以上的降薪，这一比例创下十年来新高。

裁员与外包也同步推进，企业与员工之间的关系趋于松动。杜兰大学教授罗伯·拉尔卡认为，这种变化让企业文化更强调效率与控制，“用马克·扎克伯格的话来说，是更具主导性的风格正在占据主流”。布兰迪斯大学经济学教授大卫·韦尔则指出，这其实是科技行业长期趋势的延续，AI只是加速了企业减少长期用工的进程。

个体层面的冲击已经真实显现。

一名曾被Microsoft裁员的员工透露，公司虽然没有直接将裁员归因于AI，但战略转向的信号早已十分明确。他离职时不仅失去了未兑现的股票期权，随后还被外包公司邀请以合同工身份回归原团队。

经历一年的求职拉锯战后，他最终重返微软，却只能接受更低的职位，以及约三分之一的薪资降幅。“我几乎没有选择的余地。” 这位员工无奈表示。

类似的案例正在科技圈不断上演。一些公司在裁员的同时仍保留招聘需求，甚至重新吸纳部分被裁员工。Klarna为甚至在大幅削减员工规模后，引入AI客服系统降低基础人力成本，同时增加合同工团队以处理复杂客户投诉问题，其CEO甚至直接提出要打造 “类似零工平台” 的客服用工模式。

数据更能直观反映这一变化：美国劳工统计局曾估算，1999年临时工占整体劳动力的比例仅为4.3%；而按照更广义的统计口径，如今这一比例已接近40%。人才平台MBO Partners的测算也显示，美国约有7300万人以独立工作者的身份参与劳动力市场。

这种模式的代价同样显而易见。合同工往往缺乏医疗保险、退休金等基础保障，更没有全职岗位的稳定性，在面对行业波动与个人风险时更为脆弱。尽管企业反复强调灵活用工的优势，但其背后的核心逻辑，始终是成本控制与利润最大化。

与普通岗位的收缩形成鲜明对比的是，AI相关人才的价值正在水涨船高。Meta曾抛出数亿美元级别的薪酬包争夺顶级AI人才，行业呈现出明显的 “赢家通吃” 趋势，而技术门槛较低的普通岗位，则面临持续压缩甚至边缘化的困境。

事实上，科技公司依赖合同工并非新鲜事。早在上世纪90年代，Microsoft就曾大量使用 “长期临时工”，并因此在2000年支付9700万美元与相关诉讼达成和解。此后，Google、Amazon、Uber等公司在扩张过程中，也广泛采用合同工模式降低用工成本。Upwork的研究进一步证实，77%的企业管理者认为，AI时代对具备专业技能的合同工需求正在持续上升。

需要警惕的是，过快的裁员节奏可能给企业带来反噬。Gartner指出，大规模裁员不仅会损害企业的市场声誉，还可能导致核心技术知识流失，最终拖累组织长期运营效率。

更值得关注的是，AI带来的生产力提升尚未完全兑现，MIT的研究显示，95%的AI试点项目未能实现预期的效率提升或成本节约，甚至有部分企业反映，AI的应用反而在一定程度上加剧了在岗员工的工作强度。

结语：AI时代，劳动力规则正在被改写

在这场转型中，真正被改写的，不只是工作方式，还有“谁来工作、以什么身份工作”的基本规则。

如果企业持续削弱雇佣关系，无论是频繁裁员，还是加速外包，都可能进一步侵蚀本已脆弱的劳资信任。这或许才是AI浪潮之下，更深层的结构性变化。

来源：Business Insider