当年被鼠标干掉的黑窗口,可能要复活了。
估计很多差友就算天天和电脑打交道,也从来没主动打开过这个玩意儿。对它的全部理解,可能就是电影里黑客对着满屏滚动的绿色字符,敲了一串莫名其妙的代码,赶在惊险的最后一秒阻止核弹爆炸。。。
这个电脑系统最原始的形态,在咱们普通用户这四个字就能形容:人见人嫌。
它没有按钮,没有菜单,哪怕你平时用着各种炫酷的 APP 溜得飞起,在它的面前,也总能体会到强烈的文盲感。
它就是 CLI(Command Line Interface),命令行界面。在这里,你想要让电脑干嘛,全得靠复杂专业的文字指令。
但大伙儿可能没注意到,借着AI的东风,CLI这个曾经只属于少数人的硬核工具,正在用人话改写,杀回普通人的世界。
说到 CLI,就不得不提大伙儿每天都要用的 GUI。电脑屏幕上,五颜六色的软件图标、能随意拖拽的窗口、每一个不假思索的双击打开操作,共同构成了我们习以为常的图形化世界。
可以说,过去几十年,多亏软件开发者们费尽心思,给 CLI 套上好看的 GUI 外壳,才让电脑顺利走进了千家万户。
毕竟人类是纯纯的视觉动物,点点鼠标,所见即所得,电脑操作一下子变得像本能一样简单,使用门槛这就被打下来了。
所以,即使是处于人类幼崽期的世超,也能无师自通,半夜偷溜到书房,爽玩电脑到凌晨三点。
直到有一天,爸爸把世超叫到电脑前,从那个神秘的黑色窗口里,只用一行字母,就调出了所有精确到秒的开关机时间。。。
实际上,能和系统直接对话的CLI,虽然在操作难度上输给了GUI,但在获取权限、查系统底层信息、自动化批量操作等等任务上,比 GUI 效率高得不是一点半点。
比如你想找个 IP 配置,用 Win 11 系统,得按设置 -> 网络和 Internet -> 高级网络设置 -> 查看其它属性,层层操作。
而对 CLI 来说,打开 cmd,直接输入 ipconfig,三秒就完事了。
唯一的问题是,CLI 的指令太复杂,学习门槛高,大部分人根本记不住。
比如,咱要是想用 CLI 解压一个文件,需要输入 tar -zxvf xxx.tar.gz。
zxvf,直到今天,即使是老程序员,也不一定知道这四个字母是啥意思。问就是忘了,祖宗传下来的规矩,都是这么敲的。
但现在,时代变了。以前CLI火不起来,是因为人太菜,那如果以后用电脑干活的是AI呢?
从去年开始,谷歌、Anthropic 等等 AI 巨头,就在不断完善自己的 CLI 接口。而最近,国内的钉钉、飞书、企业微信办公三巨头,也纷纷宣布,要把最底层的接口向 AI Agent 敞开大门。
那软件的 CLI 是啥样的呢?咱举个简单的例子,比如你想发一条消息,要经过找群 -> 输入内容 -> 点击发送,这样一条完整的流程对吧。
AI 不管你这个那个,只要你和它说 “ 往群里发一条下班消息 ”,AI 就能直接通过一行 CLI 命令和 APP 对话完成任务:send_message --group=编辑部 --text=" 马上下班 "。
说实话,搞 CLI 化是很需要勇气的。这事儿细说起来可相当麻烦,要面对以前最不想碰的屎山代码,把结构混乱的各种函数接口都梳理一遍,再呈给 AI 传阅。
可 OpenClaw 这一波 Agent 风潮过去,大伙儿发现,以后用电脑的,不一定是人了。。。
根据美国网络安全公司 Human Security 今年发布的《 人工智能流量与网络威胁基准报告 》显示,2025 年,智能体人工智能流量同比增长了 7851% ,AI 网络流量的增长速度,是人类流量的 8 倍。
而对 AI 来说,和系统交互,CLI 才是母语。按钮、窗口、鼠标这些东西,本质上是把 CLI 的复杂操作,翻译成人类能理解的视觉语言。
但 AI 根本不需要翻译,花里胡哨的 GUI,只会影响它们出刀的速度。
所以,如果让AI干活办公是未来,那CLI的复兴可能是大势所趋。
只不过,这回大伙儿不用再学那些天书一样的指令集。当 AI 成了人类和 CLI 之间的媒介,我们人类和电脑的交互方式,也要迈向下一个世代了。
说真的,世超还是挺期待,软件形态被全面改写那天的。现在的 APP 为了多带几个功能,菜单栏跟迷宫差不多。每次更新没用的玩意儿加了一堆,常用功能反而找不着。
以后,电脑屏幕上可能就一个聊天框,我给 AI 下任务,AI 干活,众生平等。乱七八糟的东西,和 AI 解释去吧。
而当我们再回头看看,科技的演进,也成了一个奇妙的轮回。
几十年前,初代电脑极客们,面对着一个黑底白字的界面,和一闪一闪的光标,用晦涩的代码探索世界。
几十年后,在越来越复杂的界面兜兜转转,我们可能又有机会回到一个输入框,和一个光标的时代。
也许未来有一天,看着自家顶着黑眼圈的人类幼崽,当了爹的世超,也会在输入框里打下一行字:
“ 帮我查一下,昨晚这台电脑的开机时间。”
撰文:莫莫莫甜甜
编辑:江江 & 面线
美编:焕妍
图片、资料来源:
Github、Human Security、Gemini 官网